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智慧礦山生產調度管控系統管理難點

  • 車輛亂拉亂跑、長時間空等排隊
  • 傳統的礦巖運輸量人工計量存在誤差
  • 車輛虧方運輸造成資源浪費
  • 露天作業監管不到位存在安全問題
  • 從業員工勞動強度大、效率低下

智慧礦山生產調度管控系統功能展示

  • 實時監控調度

    立足于露天礦山生產車輛的優化調度,利用礦業系統工程、排隊論等相關理論,將新一代物聯網技術等高新技術和露天礦車鏟調度進行有機結合,對露天礦車輛運輸進行動態車流規劃,對露天礦卡車和挖機進行實時科學調度,避免了車輛亂拉亂跑、長時間空等排隊等現象,改變傳統調度方式,使設備作業效率能夠顯著提高10%-15%。
  • 自動計量統計

    利用先進的遠距離RFID無線射頻識別技術與高精度定位設備相結合,將自動化識別與車輛裝載軌跡相結合,提出了自動計量算法,全程無需人工干預,實現了露天礦車輛運輸礦巖量自動、快速、準確計量,消除了單靠歷史軌跡的計量誤差,撤銷了計量員崗位,避免了傳統的礦巖運輸量人工計量的弊端,大大提高了露天礦車輛運輸效率。
  • 裝載量圖像智能識別

    利用圖像采集技術實時采集車輛的裝車情況,利用AI圖像智能識別算法,動態分析車輛礦石或礦渣的滿載情況,將滿載率情況實時反饋調度管理人員,并定期進行車輛滿載率狀況的智能分析,為優化車輛運輸提供決策依據,實現了車輛運輸的精細化管理。
  • 設備健康智能分析

    利用車輛數據采集接口和GPS定位跟蹤技術,實時采集車輛運行的水溫、油耗、發動機運行時間、電瓶電壓等關鍵參數,利用作業設備故障診斷技術對異常情況及時進行智能分析和提醒。
  • 生產車輛無人駕駛

    實現了井下電機車無人駕駛運行、自動放礦、軌道障礙物識別、防碰撞預警等無人駕駛系統的核心功能。減少井下作業人員,改善了一線工人勞動環境、增加了設備運行時間、提升了礦山管理水平、實現了本質安全。
  • 礦業大數據智能分析

    通過建立中心數據庫等方式,強化了智慧礦山管理資源共享功能,實現數據更新及時化、集中化、高效化、構成完善的礦業大數據智能分析體系,實現數據化決策和信息化管理。

智慧礦山生產調度管控系統產品概述

  • 降低礦山勞動強度,提高工作效率。
  • 化解礦山風險隱患,增強安全系數。
  • 合理開發資源,減少資源浪費和環境污染。

智慧礦山生產調度管控系統核心優勢

  • 軟、硬件技術方面

    智慧礦山系統在硬件上通過車輛自組網技術,各種無線通信技術,衛星定位技術,雷達測距技術,各種傳感技術,擴展接口技術,人機交互技術,以及圖像抓取識別等多項技術,可以有效地幫助礦業企業實現機械車輛和設備的監控調度管理。
  • 安全角度方面

    安全生產現在是企業的頭等大事,只有控制事故無發生企業才能安心的生產。本系統通過圖像識別、聲音識別、無線通信等技術,并結合危險源視頻識別監控、危險品運輸跟蹤管理系統、危險品進出庫流轉跟蹤系統等技術,提前對危險源給出警報,防止事故的發生。
  • 狀態分析

    現今資源大幅度下降的時代,高效的、智能化的管理系統可降低企業生產成本,提高生產效率。而礦山智能化系統在按預期目標完成后,通過全維度數據的存儲,多角度、多方面的對比分析,智能化的分配任務。
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